式解决方案可以应用于

虽然有些人认为“影响者”这个词已经过时了，但影响力对 B2B 购买决策的作用是无可辩驳的。 根据世界广告商联合会的数据， 65% 的跨国品牌将在未来 12 个月内增加其网红营销支出，并且有充分理由增强信心。 年内容偏好调查显示： 95% 的受访者最看重来自行业影响者的可信内容——同比增长 30%。 影响者营销不仅是营销中增长最快的领域之一，也是 B2B 品牌看到引领趋势的营销绩效的学科之一 。 对于 B2B 领域的公司来说，以下七种网红营销趋势值得深入研究，以制定 2020 年及以后的营销策略： 当今在营销中使用人工智能的五种方法 显示营销的笔记本电脑 最近有人问我：“作为一家机构，你们如何在营销中使用人工智能？”老实说，这个问题让我犹豫了。我知道我们 正在使用人工智能，但无法准确回答 如何使用。因为这是一个非常有效的问题，所以我希望下次有人问时有一个非常好的答案。 人工智能 (AI) 归结为一个相对简单的概念：使用机器处理数据并自动执行重复任务。根据我的经验，人工智能还有助于实现被忽视和认为理所当然的无缝集成



虽然人工智能的定义看起来相当简单，但执行和过程却并 巴哈马 WhatsApp 号码列表 非如此。开发一个可以模仿人脑、解决问题并应用推理的程序实际上相当复杂。今天我们很幸运，有多种盒我们的挑战，而无需设计和开发它们。 今天，我想讨论一下您可能尚未将其集成到您的实践中的五个人工智能内部应用程序。根据我们自己机构的经验，我相信这些方法虽然易于集成，但也简化了工作流程、减少了错误、降低了成本并提供了更好的见解。 1. 销售预测：我们的销售团队严重依赖 CRM 系统来存储有关客户、潜在客户和销售历史的信息。迄今为止，其中大部分都是具有搜索功能的信息库。然而，我们看到 等系统开始将预测分析 (AI) 纳入其服务中。现在，我们可以在数据库中搜索最活跃的潜在客户和最有可能达成的潜在客户，以及其他关键指标。这些看似合乎逻辑的信息使我们的团队能够将时间和精力集中在提高成交率百分比以及缩短成交时间比率上。






广告竞价：谷歌在人工智能开发、测试和集成方面处于领先地位（与 Facebook、亚马逊、微软和苹果一起）。如果您正在利用谷歌的搜索页面执行付费广告活动，那么您很可能会使用其人工智能技术。该平台称为“智能出价”，将测试、监控和调整您的 Google Ads 出价策略，旨在提高广告系列的质量和投资回报率 (ROI)。根据我们的经验，这仍然是新的，需要持续的人工监督（它并不总是按应有的方式工作）。然而，随着机器学习的发展，我们知道它将获得智能并快速改进结构。 3. 动态广告：使用预测分析向您的潜在客户提供最相关的在线广告，您的广告购买将变得更加成功。对于我们来说，这意味着向 Google 提供我们希望在广告活动中使用的着陆页列表。然后，程序将扫描页面并识别每个页面的关键短语和关键字。当个人使用搜索相关产品或服务时，这些内容就会被注入到付费搜索营销活动中。通常，当将动态广告纳入营销活动时，