当大数据误导时

在正确的时间、正确的人、正确的信息。大数据应该为公司提供做出最佳业务决策的所有关键。但由于拥有如此大量的可用信息和并不总是相关的数据，大数据也很容易导致错误...... 根据 IDC 发布的数据，通过分析工具利用各种数据源来创建一系列有关其市场的指标的组织，超出其目标的可能性是那些没有大数据战略的组织的五倍。 在短短几年的时间里，通过大量的研究、调查和研究，大数据已经成为用户成功的一种保证。 但问题仍然没有答案：知道如何分析数据是否意味着能够理解数据？


专业人员是否正在处理正确的数据？大数据会误 C级执行名单 导我们吗？ 真实信号还是简单噪声？ 我们这个时代最大的挑战之一是我们拥有太多的信息，很容易犯错误。 以哈佛大学教授兼定量社会科学研究所所长加里·金 (Gary King) 报告的在美国进行的项目为例。这个想法是倾听社交网络的声音，注意某些关键词的使用，如“失业”、“就业”或“工作”，并用它们来预测该国的失业率。 该项目一直在进展，直到一个关键词在分析中出现爆炸式增长，宣布这一比率突然增加。虚惊一场，这个有问题的术语实际上与史蒂夫·乔布斯的去世有关，使得预测模型变得过时。 知道如何选择正确的数据 数据最简单和最危险的事情是它可以被扭曲和操纵。是的， 如果数据被滥用，大数据可能会导致公司走上错误的道路。 利用任何数据来尝试回答任何业务问题都是很诱人的。



但在开始之前，有必要先了解这些数据。仅仅因为您认为数据集相关而分析它们是不够的。 有了如此大量的信息，我们很容易找到数据来证明我们想要证明的东西。但这将把问题反过来，并且决不能忽视大数据的主要利益。这是关于更好地了解您的市场、您的客户和您自己的业务，以便能够采取正确的方向。 使用数据来证明你认为你已经知道的事情可能是出错的最好方法..